职位描述:

1.对海量用户行为数据进行分析和建模,挖掘用户全生命周期内的行为模式;
2.从用户行为模式中,挖掘用户激活,成长,活跃,流失,回流的关键因素,将结果运用于产品改进;
3.提出产品改进方案,跟踪方案A/B test,以及上线效果,持续优化方案;
4.能从数据角度引领产品优化方向;
5.将挖掘过程中的关键指标进行可视化,协助产品决策。


任职要求:

1.熟练掌握shell操作,以及R,Python等数据分析挖掘常用语言
2.熟练使用Hive,HDFS,hadoop等大数据工具,了解通用大数据处理流程,了解日志收集和处理流程;
3.熟练掌握统计理论,以及常用数据分析挖掘方法,如:分类,聚类,关联
4.具有较好的数据可视化能力
5.具有严谨的数据分析逻辑和统计素养,思维活跃,对业务敏感,具有一定的产品思维
6.具有ELK维护和使用经验的更佳;

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